2021年5月，信息工程学院教师李珊珊以第一作者身份在计算机ESI期刊《Security and Communication Networks》上发表论文“Medical Image Encryption Based on 2D Zigzag Confusion and Dynamic Diffusion”（基于二维Zigzag混淆和动态扩散的医学图像加密方法）。论文第一署名单位为长安大学。

文章简介

本文提出一种基于二维Zigzag扫描和动态扩散的医学图像加密方法，将医学图像的明文和密文信息加入到扩散操作中，充分利用医学图像的纹理特征，提高算法的安全性。首先通过交叉行列和二维Zigzag扫描对图像像素位置进行两轮置乱；接着构建一个由二维Sine_Logistic映射和二维Henon-Sine映射组成的混沌系统，有效地解决了低维混沌映射区间窄和参数少的问题；然后利用混沌序列生成猫映射系数，对不同的像素组采用不同的系数，通过改进的猫映射对像素灰度值进行变换；此外，通过动态扩散对图像像素进行扩散操作，即利用混沌迭代和密码反馈对图像像素进行位异或运算。

测试结果表明，该发明能有效地解决医学图像特有的纹理和轮廓问题，加密方案结构简单有效，安全性高、抗攻击能力强。

期刊介绍

Security and Communication Networks是信息安全学科领域有一定影响力的国际期刊，主要报导通信网络安全技术、信息安全和密码学等方面的前沿技术，该刊当前影响因子为1.968，在科睿唯安JCR分区中属于Q3类期刊。