2023年3月，信息工程学院李伟教授团队的杨明博士和丁健刚博士分别以第一作者和通讯作者身份在工程技术Top期刊《CONSTRUCTION AND BUILDING MATERIALS》上发表了《A coarse aggregate gradation detection method based on 3D point cloud》。论文第一署名单位和通信作者单位均为长安大学。

该论文针对集料级配计算问题，设计并开发了一种基于线结构光的集料点云采集系统，并提出了一种基于attention的自适应采样模块和基于PointNet粗集料粒径分类网络。消融实验及对比实验结果表明，所提出的算法能够更好地提取关键采样点和多尺度特征，且可满足级配在线检测的实时性和精度要求。

《CONSTRUCTION AND BUILDING MATERIALS》目前是全球工程技术及结构与建筑技术领域的顶级期刊，主要报道前沿新型的工程技术与土木材料技术，该刊当前影响因子为7.693，在中科院和科睿唯安JCR分区中均属于Q1类Top期刊。

第一作者信息：

杨明，2016-2020长安大学信息工程学院本科，目前是我院智能交通与信息系统工程专业2021级博士研究生，研究方向为三维点云配准与集料检测技术，李伟教授为其指导老师。博士阶段以第一作者在《CONSTRUCTION AND BUILDING MATERIALS》（简称“CBM”）发表SCI论文一篇；发表软著及专利十余篇；省部级科技竞赛奖项3次。学术兼职：中国图像图形学学会会员；中国人工智能学会会员。

导师信息：

李伟，长安大学教授，博士生导师。国家公派访问学者（赴加拿大滑铁卢大学）,世界交通运输大会交叉学科委员会委员，中国公路学会筑路机械分会理事，长期从事图像处理，智能交通与三维成像等领域的研究。主持国家自然科学基金面上项目一项、青年基金一项、陕西省重大基础自然基金一项、青年科技新星项目一项、中国博士后面上基金一项及多项企业横向设备研发课题。已发表各类学术论文20余篇；获国家发明专利15项；获得省部级科技奖3次；指导学生在省部级科技竞赛获奖3次。